Energia
Optimizacion de parques eolicos con digital twin
Energia
Optimizacion de parques eolicos con digital twin
Business Case
Incrementar la produccion energetica en un 8% mediante gemelos digitales que optimizan la orientacion de turbinas y predicen condiciones de viento.
Objetivos
Maximizar la produccion energetica. Reducir desgaste mecanico. Optimizar planificacion de mantenimiento.
Use case
Prediccion de viento a corto plazo (15min-6h). Optimizacion de yaw angle. Deteccion de efecto estela entre turbinas.
Infraestructura
SCADA de parque eolico. Plataforma Azure Digital Twins. Cluster de calculo HPC en CESGA.
Tecnologías utilizadas
Julia, Python, Azure Digital Twins, OpenFOAM (CFD), Kubernetes, InfluxDB
Datos utilizados
Datos SCADA en tiempo real (10s). Datos meteorologicos AEMET. Modelos orograficos del terreno. Historico de produccion (5 anos).
Recursos utilizados
1 ingeniero eolico, 2 data scientists, 1 experto CFD, 1 DevOps. 15 meses.
Dificultades y aprendizaje
Complejidad de modelado fluidodinamico. Latencia en comunicaciones SCADA. Necesidad de validar en condiciones reales durante 6 meses.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Incremento produccion: 7.8%. Reduccion cargas mecanicas: 12%. Precision prediccion viento: MAE 0.8 m/s.
Financiación
HAZITEK del Gobierno Vasco. Fondos propios de Iberdrola Renovables.
Colaboradores
Iberdrola, Tecnalia, UPV/EHU, Nordex
